CNN Deep Learningpooling layer作用Kernel size 影響Convolutional Neural networks卷積神經網路應用cnn影像辨識範例ConvolutionalCNN Deep Learning
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卷積神經網路（Convolutional Neural Networks），CNN 也被稱為CNNs 或ConvNets，它是目前深度神經網路（deep neural network）領域的發展主力。
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Convolution Layer 卷積層. 卷積層主要是由許多不同的kernel 在輸入圖片上進行卷積運算。 什麼是卷積?
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最近有一些關於層次學習圖表示的工作類似於傳統卷積神經網路（CNN）中的pooling步驟。然而，在匯聚過程中，區域性結構資訊在很大程度上仍然被忽略。本文介紹了一種基於圖的 ...
